直線迴歸分析、複迴歸分析、複迴歸分析中之假設檢定、迴歸結果之診斷與分析、多項迴歸分析、多項迴歸分析中之假設檢定、最佳迴歸模式之選擇、假(指示)變數在迴歸分析中之應用、均衡資料之變方分析、非均衡資料之變方分析、重複測量資料之變方分析、最大概似法、邏輯斯迴歸分析、卜瓦松迴歸分析等。

課程大綱及教學時數：

第 一 週 (1) Basic Statistics: A Review
第 二 週 (2) Linear Regression Analysis
第 三 週 (3) Multiple Regression Analysis
第 四 週 (4) Testing Hypotheses in Multiple Regression
第 五 週 (5) Regression Diagnostics
第 六 週 (6) Polynomial Regression
第 七 週 (7) Testing Hypotheses in Polynomial Regression
第 八 週 (8) Selecting the Best Regression Equation
第 九 週 (9) Dummy Variables in Regression
第 十 週 (10) Analysis of Variance with Equal Cell Numbers
第十一週 (11) Analysis of Variance with Unequal Cell Numbers
第十二週 (12) Analysis of Covariance
第十三週 (13) Analysis of Repeated Measures Data
第十四週 (14) The Mathod of Maximum Likelihood
第十五週 (15) Logistic Regression Analysis
第十六週 (16) Poisson Regression Analysis

成績計算：期中考、期末考、期末報告等

教科書：Kleinbaum, D. G., L. L. Kupper, K. E. Muller and A. Nizam. 1998.
Applied Regression Analysis and Multivariable Methods. Duxbury
Press.
(或其它性質接近之應用迴歸分析、線型模式教科書)